Az LLM-antropológia nem tanácsadói szolgáltatásként indul, hanem közös értelmezési munkaként.
A kiindulópont nem egy megoldandó probléma, hanem egy helyzet: olyan kontextus, ahol a nagy nyelvi modellek már jelen vannak, hatnak, és kérdéseket vetnek fel.
A Kutatások oldal azoknak szól, akik nem pusztán működtetni, hanem érteni szeretnék, hogyan alakítják át az LLM-ek a gondolkodást, a döntéshozatalt és a felelősség struktúráit szervezeti, oktatási vagy innovációs környezetekben.
Értelmező magyarázat
Az értelmező magyarázat nem megoldásokat szállít, hanem kereteket ad a gondolkodáshoz.
A fókusz azon van, hogyan jelennek meg az LLM-ek egy adott szervezet vagy közösség gyakorlatában, milyen jelentéseket kapnak, és milyen hallgatólagos döntéseket alakítanak ki.
Ez a munka gyakran lassabb, mint a technológiai implementáció - de mélyebb és tartósabb.
Emberközpontú AI-értelmezés
Az LLM-ek bevezetése nem csupán technikai, hanem értelmezési kihívás.
Az emberek nemcak „használják” az LLM-eket, hanem "társas" viszonyba lépnek velük: kérdeznek, rájuk hagyatkoznak, vitatkoznak velük vagy éppen elutasítják őket.
Az LLM-antropológia azokat a folyamatokat vizsgálja, amelyekben az AI érthetővé, megvitathatóvá és felelősen használhatóvá válik.
Válaszok szervezeteknek
Az LLM-ek gyakran informálisan, kísérleti módon épülnek be a szervezeti működésbe.
Ez láthatatlan gyakorlatokat, párhuzamos megoldásokat és kimondatlan normákat hoz létre.
A szervezeteknek szóló válaszok célja ezeknek a gyakorlatoknak a felszínre hozása és értelmezése, mielőtt normává vagy kockázattá válnának.
Tanulás és párbeszéd
Az alkalmazott antropológia egyik kulcseleme a közös tanulás.
Workshopok, beszélgetések és egyéb oktatási modulok révén az LLM-ekkel kapcsolatos tapasztalatok nem elszigetelt tudásként, hanem megosztható és megvitatható gyakorlatként jelennek meg.
A hangsúly tehát nem az instrukción, hanem a dialóguson van.